Informatievaardigheden
Big6 · Eisenberg & BerkowitzHoe zoeken, selecteren en verwerken leerlingen informatie? Het Big6-model beschrijft dat proces in herkenbare stappen — precies de stappen die bij AI-gebruik ongemerkt worden overgeslagen.
Laibra AI-methodiek is geen los idee over AI in de klas. Het denkmodel bouwt voort op decennia onderwijsonderzoek naar informatievaardigheden, zelfregulerend leren en formatief handelen — en we onderzoeken de werking ervan in samenwerking met een universiteit.
Hoe zoeken, selecteren en verwerken leerlingen informatie? Het Big6-model beschrijft dat proces in herkenbare stappen — precies de stappen die bij AI-gebruik ongemerkt worden overgeslagen.
Goede leerders plannen vooraf, houden tijdens het werk in de gaten wat ze doen en reflecteren achteraf. Die cyclus van voorbereiden, uitvoeren en reflecteren vormt de ruggengraat van onze acht denkstappen.
Leren wordt zichtbaar als je weet waar een leerling staat en wat de volgende stap is. Daarom beoordelen we per denkstap en geven we feedback die vooruit helpt — en bevestigt de docent altijd.
De leerling werkt in drie fases: vóór, met en na AI. Dat volgt de cyclus van zelfregulerend leren — voorbereiden, uitvoeren, reflecteren — met de informatievaardigheden uit Big6 als rode draad. Per stap maakt de rubric zichtbaar wat de leerling werkelijk deed.
We ontwikkelen Laibra niet achter een bureau. Samen met onderzoekers en docenten toetsen we in echte lessen of het denkmodel doet wat het belooft. De uitkomsten gebruiken we om de methodiek, de rubrics en de opleidingen steeds beter te maken.
Denkmodel en rubrics ontwikkelen samen met docenten.
Pilots met echte lessen en echte leerlingen.
AI-beoordelingen vergelijken met grensgevallen en het oordeel van docenten.
Bevindingen terug naar scholen, opleidingen en de onderzoeksgemeenschap.
Wie AI in de klas brengt, moet kunnen laten zien dat het werkt. Daarom investeren we een vast deel van onze inkomsten in onderzoek naar leren met AI. Elke school die met Laibra werkt, draagt daar zo aan bij — en de uitkomsten maken de methodiek voor iedereen beter.
Leren leerlingen echt wanneer ze AI gebruiken — en wat helpt daarbij?
Kloppen de rubrics, en beoordeelt de AI net zo consistent als docenten?
Uitkomsten gaan terug naar scholen, docenten en de opleidingen.
Wil jouw school bijdragen aan het onderzoek? We zoeken scholen en docenten die willen meedenken, meetesten en meeleren.